Datenprojekte sind für Unternehmen jeder Größe von großer Bedeutung, aber für kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) können die Ressourcen für die Einstellung von Datenwissenschaftlern begrenzt sein. Dennoch ist es möglich, datengesteuerte Initiativen auch ohne ein dediziertes Datenwissenschaftler-Team erfolgreich umzusetzen. Unser Praxis-Leitfaden bietet KMUs konkrete Schritte und bewährte Methoden, um Datenprojekte effektiv zu planen, umzusetzen und zu skalieren, auch ohne interne Datenexperten.

1. Begrenzte Ressourcen: Effektive Datennutzung mit begrenzten Mitteln

KMUs haben oft begrenzte finanzielle und personelle Ressourcen. Dieser Leitfaden zeigt auf, wie KMUs ihre vorhandenen Ressourcen optimal nutzen können, um den maximalen Nutzen aus Datenprojekten zu ziehen. Daher ist es sinnvoll, ein entsprechendes System innerhalb des Unternehmens mit externer Hilfe zu integrieren und parallel internes Wissen aufzubauen. Hierbei sollte der Fokus der Beratung auf einer spezifischen Daten Strategie für das Unternehmen liegen. Auf Basis dieser kann dann gemeinsam evaluiert werden, welche Use Cases, Analysen und Tools für das Unternehmen die sinnvollste Nutzung der Ressourcen darstellen. 

2. Mangel an Expertise: Fehlende Datenwissenschaftler und Technikexperten

Ohne spezialisierte Datenwissenschaftler können KMUs Schwierigkeiten haben, komplexe Datenanalysen durchzuführen. Wir zeigen auf, wie auch ohne Expertenwissen aussagekräftige Erkenntnisse gewonnen werden können. Diese Analysen können als Service eingekauft und in reduzierter Form mit den entsprechenden Tools selbst durchgeführt werden. Vorher sollte allerdings gemeinsam erörtert werden, welcher Geschäftsnutzen daraus resultiert. 

3. Komplexe Technologien: Vereinfachte Technologien für den KMU-Erfolg

Moderne Datenprojekte erfordern oft komplexe Technologien. Unser Leitfaden erklärt, wie KMUs auch mit einfachen Technologien und Tools effektive Datenprojekte umsetzen können.

1. Anpassbare Frameworks: Skalierbare Ansätze für KMU-Bedürfnisse

Unsere Beratung bietet anpassbare Frameworks, die auf die spezifischen Bedürfnisse von KMUs zugeschnitten sind. Das ermöglicht eine skalierbare Umsetzung von Medienprojekten. Dabei ist es wichtig, immer den Geschäftsnutzen und die Geschäftsstrategie im Blick zu haben. Ausgehend von den größten Herausforderungen des Unternehmens kann man sich hierbei zu möglichen Lösungen gemeinsam, beispielsweise in Form eines Workshops, voranarbeiten. 

2. Schulungen für Mitarbeitende: Eigenständige Datennutzung im Unternehmen

Um den Mangel an Datenwissenschaftlern zu kompensieren, bieten wir praxisnahe Schulungen an. Mitarbeiter werden befähigt, Daten eigenständig zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

3.Kontinuierlicher Support: Partnerschaft für den nachhaltigen Erfolg

Unsere Beratung bietet nicht nur Lösungen, sondern auch kontinuierlichen Support. Wir verstehen die spezifischen Herausforderungen von KMUs und sind langfristige Partner für datengetriebenen Erfolg.

Mit dem richtigen Ansatz können KMUs Datenprojekte erfolgreich umsetzen, auch ohne dedizierte Datenwissenschaftler. Unser Leitfaden bietet nicht nur einen klaren Überblick über die Herausforderungen, sondern positioniert unsere Beratung als pragmatische Lösung für den datengetriebenen Erfolg von KMUs.

Datum: 10.03.2024

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